应用介绍
在具身多模态大语言模型方面，「智在无界」自主研发了Video Tokenizer技术，其强调时空环境的理解与推理能力，尤其是针对第一人称视角视频内容的解析。通过将连续视频流解构为兼具时间序列与空间语义的视觉token单元，使得该模型能精准捕捉动作的时序逻辑，比如伸手、抬升手臂到抓起物体的连贯过程，并基于物体方位、肢体相对位置等空间特征理解物理世界和人类行为。
在具身多模态大语言模型方面，「智在无界」自主研发了Video Tokenizer技术，其强调时空环境的理解与推理能力，尤其是针对第一人称视角视频内容的解析。通过将连续视频流解构为兼具时间序列与空间语义的视觉token单元，使得该模型能精准捕捉动作的时序逻辑，比如伸手、抬升手臂到抓起物体的连贯过程，并基于物体方位、肢体相对位置等空间特征理解物理世界和人类行为。
