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这一发现验证了 Anthropic 之前所采用的架构:通过将任务分发给拥有各自上下文窗口的不同智能体,从而为并行推理增加容量。最新的 Claude 模型在 token 使用效率上具有强大的乘数效应,例如,将 Claude Sonnet 升级至 4 版本所带来的性能提升,甚至超过了将 Claude Sonnet 3.7 的 token 预算翻倍所带来的提升。对于那些超出单一智能体处理极限的任务,多智能体架构可以有效扩展 token 使用,从而实现更强的处理能力。

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