应用介绍
结果显示，通过 S-CoT 提供理想的步骤模板时，LLM 性能最佳，显著优于无监督 CoT。相反，使用次优监督会导致性能急剧下降。这证实了论文核心观点：答案空间和搜索复杂度受提示空间中模板选择的影响。正确的人类监督（最优提示设计）能引导模型达到最高效的推理状态，可将推理任务性能提升超过 50%。
结果显示，通过 S-CoT 提供理想的步骤模板时，LLM 性能最佳，显著优于无监督 CoT。相反，使用次优监督会导致性能急剧下降。这证实了论文核心观点：答案空间和搜索复杂度受提示空间中模板选择的影响。正确的人类监督（最优提示设计）能引导模型达到最高效的推理状态，可将推理任务性能提升超过 50%。
