应用介绍
正如论文图 3 所示（见下方），CoT 的核心机制，便是将这种复杂的、高维度的内部隐状态 h 中的信息，通过生成自然语言文本的方式，进行「离散化」和「外化」。这些生成的文本步骤随后又被模型重新编码，用于指导下一步的计算，从而近似一种递归计算过程。
正如论文图 3 所示（见下方），CoT 的核心机制，便是将这种复杂的、高维度的内部隐状态 h 中的信息，通过生成自然语言文本的方式，进行「离散化」和「外化」。这些生成的文本步骤随后又被模型重新编码，用于指导下一步的计算，从而近似一种递归计算过程。
